云与基础设施管理

• 管理和监控 AWS 服务，包括 EC2、S3、IAM 和其他相关的 AWS 工具。
• 部署、配置和维护基于云的应用程序和环境。
• 确保云资源在成本、性能和安全性方面得到优化。

开发与自动化

• 编写、调试和维护用于自动化、数据处理和 AI 工作流的 Python 脚本。
• 通过 GitHub 协作进行版本控制、代码审查和项目跟踪。
• 协助开发、训练和部署 AI/ML 模型。

AI/ML 与数据处理 (优先考虑)

• 支持模型训练管道、数据集准备和标注。
• 使用如 Label Studio 的工具进行数据集标注。
• 协助进行目标检测和计算机视觉项目，特别是使用 YOLO 框架。

虚拟助手与协调任务

• 记录流程、工作流程和技术指南。
• 与团队成员有效沟通，传达更新、澄清需求和跟踪交付物。
• 为内部团队提供技术支持和故障排除。