关于这份工作

我们正在寻找具有实践分析经验的结果导向业务分析师，以支持我们的贷款和信用卡业务部门。该角色将发挥关键作用，推动活动分析、客户画像和投资组合增长洞察，帮助业务部门做出明智的数据驱动决策。该角色将需要强大的分析技能、业务理解以及利益相关者的参与。

您将做什么：

• 分析贷款和信用卡产品的获取、追加销售和保留活动的绩效；得出可操作的见解和建议，以优化目标定位和信息传递。
• 根据业务规则和细分逻辑构建和维护基础名单。
• 开发数据驱动的客户画像和行为集群。
• 利用历史数据、季节性和业务杠杆预测用户基础、发放金额和持卡量的预期增长趋势。

我们在寻找什么：

• 统计学、数学、经济学、工程、计算机科学或相关定量领域的学士学位。
• 至少五年数据分析或商业智能角色的经验，最好是在金融科技、银行或金融服务领域。
• 精通SQL和至少一种数据可视化工具（例如Tableau、Power BI）。
• 在活动绩效分析、使用基于逻辑的规则生成名单以及客户细分方面具有实践经验。
• 熟悉贷款和信用卡的关键绩效指标和生命周期阶段是一个强大的优势。
• 能够将复杂数据转化为清晰的业务建议。
• 强烈的责任感、关注细节和沟通能力。
• 有使用Python或R进行预测或统计建模的经验。

加分项：

• 接触过营销自动化平台或客户关系管理工具。
• 理解与活动基础生成相关的风险和合规考虑。

请参阅职位描述。