Sobre a Xpress:

A Xpress é um super-aplicativo móvel em rápido crescimento que redefine o cenário digital nas Filipinas. À medida que escalamos, estamos construindo a Xpress AI — o motor de inteligência que alimenta nossas decisões de produto, precificação e operação. Estamos em busca de um Engenheiro de Dados Sênior para ajudar a arquitetar a próxima geração de nossa infraestrutura de dados e impulsionar a tomada de decisões inteligentes em grande escala.

A Oportunidade:

Como Engenheiro de Dados Sênior, você será um membro fundamental da equipe Xpress AI. Você irá projetar e gerenciar pipelines de dados, construir uma arquitetura escalável e possibilitar análises avançadas e aprendizado de máquina em toda a Xpress. Este papel é adequado para um pensador sistêmico que prospera em ambientes de alta escala e alto impacto e gosta de colaborar entre as equipes de engenharia, produto e dados.

À medida que a Xpress AI continua a crescer em escopo, este papel pode evoluir para uma trilha de liderança técnica, possuindo arquitetura específica de domínio e orientando engenheiros júnior.

Principais Responsabilidades:

1. Infraestrutura de Dados e Design de Pipeline

• Arquitetar e construir pipelines de dados em lote e em tempo real para alimentar análises e casos de uso de IA.
• Responsabilizar-se pelo desenvolvimento e otimização de sistemas ETL/ELT usando ferramentas como DBT, Airflow e Kafka.
• Garantir alto desempenho, disponibilidade e tolerância a falhas das plataformas de dados.

2. Ferramentas, Monitoramento e Governança

• Implementar ferramentas de observabilidade de dados e verificações de qualidade em todos os sistemas.
• Estabelecer documentação e padrões para design de esquema, lógica de transformação e acesso a dados.

3. Colaboração Interfuncional

• Trabalhar em estreita colaboração com analistas de dados, gerentes de produto e engenheiros de ML para traduzir as necessidades de negócios em soluções de dados escaláveis.
• Apoiar a experimentação e estruturas de testes A/B a partir do ponto de vista da infraestrutura de dados.

4. Desempenho do Sistema e Escalabilidade

• Melhorar proativamente o desempenho em camadas de computação, armazenamento e acesso a dados.
• Monitorar o uso de recursos e otimizar custos em toda a infraestrutura em nuvem.

Pessoa Ideal:

• Mais de 5 anos de experiência em engenharia de dados ou funções de backend focadas em sistemas de dados em grande escala.
• Grande proficiência em SQL, Python, e plataformas de dados nativas da nuvem (BigQuery, Redshift, Snowflake ou similares).
• Experiência prática com ferramentas de orquestração ETL (Airflow, DBT) e tecnologias de streaming de dados (Kafka, Pub/Sub).
• Excelente compreensão de data warehousing, data lakes e arquiteturas analíticas.
• Experiência trabalhando em ambientes de alto crescimento ou startups.
• Comunicador forte e jogador de equipe, capaz de conectar profundidade técnica com entendimento de negócios.

O que oferecemos:

• Um papel crítico na construção de um dos sistemas de inteligência mais avançados no cenário tecnológico local.
• A chance de trabalhar com dados em grande escala, com impacto em mobilidade, precificação, crescimento e comportamento do usuário.
• Um ambiente de startup acelerado, orientado por dados, que valoriza a excelência técnica e a inovação.
• Remuneração competitiva, arranjos de trabalho flexíveis e oportunidades de crescimento a longo prazo.

Como se inscrever:

Se você é apaixonado por construir sistemas de dados que alimentam produtos inteligentes e deseja fazer parte de uma equipe orientada por uma missão, queremos ouvir você. Inscreva-se agora com seu currículo, portfólio de projetos (se disponível), e uma breve declaração sobre por que você está animado com este papel.

Na Xpress, o seu trabalho irá impulsionar as decisões que movem pessoas, pacotes e empresas — e ajudar a moldar o futuro dos dados nas Filipinas. Junte-se a nós.

Por favor, consulte a descrição do trabalho.