• Kami sedang mencari seorang Jurutera Perisian – Pembelajaran Mesin untuk mereka bentuk, membangunkan, dan melaksanakan solusi pembelajaran mesin yang mendorong inovasi dan meningkatkan proses perniagaan.
• Calon ideal akan bekerjasama rapat dengan saintis data, jurutera, dan pasukan produk untuk membina model ML yang boleh skala, mengoptimumkan prestasi, dan mengintegrasikan solusi berasaskan AI ke dalam sistem pengeluaran.

• Reka bentuk, laksanakan, dan optimakan model pembelajaran mesin untuk aplikasi dunia nyata.
• Bangunkan dan pelihara saluran paip ML yang boleh skala untuk pra-pemprosesan data, latihan model, dan pelaksanaan.
• Integrasi model pembelajaran mesin ke dalam persekitaran pengeluaran menggunakan API, perkhidmatan awan, atau peranti tepi.
• Bekerjasama dengan saintis data dan jurutera untuk meningkatkan ketepatan dan kecekapan model.
• Bekerja dengan teknologi data besar untuk memproses dan menganalisis set data berskala besar.
• Memantau, menyahpepijat, dan mengoptimumkan aliran kerja pembelajaran mesin untuk prestasi dan kebolehpercayaan.
• Sentiasa mengikuti kemajuan terkini dalam teknologi dan penyelidikan AI/ML.

Pendidikan & Pengalaman:

• Ijazah Sarjana Muda atau Sarjana dalam Ilmu Komputer, Kecerdasan Buatan, Sains Data, atau bidang berkaitan.
• 3+ tahun pengalaman dalam rekayasa perisian, dengan sekurang-kurangnya 1+ tahun dalam pembangunan pembelajaran mesin.

Kemahiran Teknikal:

• Bahasa Pengaturcaraan: Kemahiran dalam Python, Java, atau C++ untuk pembangunan ML.
• Kerangka Pembelajaran Mesin: Pengalaman dengan TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, atau XGBoost.
• Pemprosesan & Penyimpanan Data: Pengetahuan yang kuat tentang SQL, Pandas, NumPy, dan pengalaman dengan alat data besar seperti Apache Spark atau Hadoop.
• Platform Awan: Pengalaman dengan AWS, Google Cloud, atau Azure untuk penyebaran model ML.
• MLOps & Penyebaran: Keluasan dengan Docker, Kubernetes, MLflow, atau TensorFlow Serving.
• Amalan Terbaik Rekayasa Perisian: Pengetahuan tentang pengawalan versi (Git), saluran CI/CD, dan pembangunan API (REST, GraphQL).

Kemahiran Lembut:

• Kemahiran menyelesaikan masalah yang kuat dan kemampuan untuk mengoptimumkan model ML untuk pengeluaran.
• Keupayaan untuk bekerja dalam pasukan pelbagai fungsi dan bekerjasama dengan penyelidik, jurutera, dan pemegang kepentingan.
• Kemahiran komunikasi yang cemerlang untuk menerangkan konsep ML kepada kedua-dua pasukan teknikal dan bukan teknikal.
• Motivasi diri dan bersemangat untuk terus mengikuti tren dan teknologi ML yang sedang muncul.

Kelayakan yang Dikehendaki:

• Pengalaman dengan AI tepi, pembelajaran pengukuhan, atau seni bina pembelajaran mendalam.
• Pengetahuan tentang pembelajaran mesin automatik (AutoML) dan penyetelan hyperparameter.
• Latar belakang dalam ujian A/B, pemodelan statistik, dan pengambilan keputusan berdasarkan data.
• Pengalaman dengan Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP) atau aplikasi Penglihatan Komputer.