仕事について

あなたが行うこと：

• 大規模なデータセットを分析してトレンドを識別し、プロダクト分析フレームワーク（ファネル分析を含む）を定義し、プロダクト最適化と戦略のための行動可能なインサイトを提供します。
• データサイエンス、プロダクトマネジメント、ビジネスチームと協力して、各プロダクトの主要な指標、AI戦略、データ要件を定義します。
• A/Bテストを設計し、ダッシュボードを維持し、AIと機械学習技術を駆使して意思決定とプロダクトパフォーマンスを強化します。
• データの質を確保し、複雑なビジネス問題を解決し、動的で協力的かつ迅速な環境でデータ駆動型の提案をリーダーシップに提供することで、ユーザーエクスペリエンスとリテンションを向上させることに焦点を当てます。

求めるもの：

• データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、経済学または関連分野での学士号。
• プロダクトまたは技術組織でのデータ分析の経験があること。
• プラットフォームまたはAPI開発に焦点を当てたプロダクトマネージメントまたは関連する役割において少なくとも5年の経験。
• SQL、データ分析ツール（例：Tableau、Power BI）、プログラミング言語（Python、R）、および分析プラットフォーム（例：Google Analytics）に堪能であること。
• A/Bテストフレームワークとツール（例：Optimizely）に関する経験。
• プロダクト分析への機械学習技術とその応用に関する知識。
• APIアーキテクチャ、統合およびデータ交換プロトコルに関する強い理解、およびSDLCおよびアジャイル手法に堪能であること。
• データを分析し、行動可能なインサイトを導き出し、データ駆動型の意思決定を行う能力。
• 複雑なプロジェクトを管理し、スコープ内で時間通りに納品する実績。
• 非技術的な利害関係者に技術的な概念を伝える能力を備えた卓越したコミュニケーション能力。

職務記述書を参照してください。