Aboitiz Data Innovation (ADI)は、データサイエンスと人工知能の分野で成長している有力なスタートアップの１つです。私たちは、データが業界やコミュニティ全体のビジネスを前進させることで、より良い世界のための変革を推進できると信じています。

私たちは、高度なスキルを持つデータエンジニアを募集しています。この役割では、分析、機械学習、ビジネスインテリジェンスの取り組みをサポートするデータパイプラインとインフラストラクチャの設計、開発、維持を行います。理想的な候補者は、パワープラントの制御システム、データヒストリアン、財務システム、アセットマネジメントプラットフォームからのデータを扱う産業環境で働く意欲がある必要があります。発電とエネルギーセクターについての経験または知識があることは大きな利点です。

責任と職務

データ処理と管理

• 発電所の制御システム、データヒストリアン、財務システム、企業アプリケーションなど、さまざまなソースからのデータを特定、収集、変換、整理します。
• 構造化および非構造化データパイプラインを実装し、データが目的に適合することを保証します。
• データ変換、モデル、スキーマ、メタデータ、ワークロード管理を含むデータ構造を管理します。
• データの整合性チェック、ガバナンスフレームワーク、報告メカニズムを確立してデータの品質を確保します。
• 可視化ソリューションを設計・実装し、データの透明性とアクセシビリティを向上させます。

データアーキテクチャとインフラストラクチャ開発

• オンプレミス、ハイブリッド、クラウドベースのデータソリューションのためのエンジニアリング手法、ツール、技術を選択し、開発をリードします。
• 分析、機械学習、データマイニングアプリケーションのための複雑なデータストレージ構造を設計、実装、維持します。
• データ管理のためにソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）に準拠し、関連するセキュリティポリシーを遵守します。
• 組織全体のデータユーザーを支援するために、データカタログと辞書を確立し、維持します。
• データセキュリティ、バックアップ、ライフサイクル管理、アーカイブプロセスのためのビジネスルールを整備します。

データ統合と分析の有効化

• データの統合、統合、キュレーション、移行、変換をリードし、企業のガイドラインと法令の指針に沿うようにします。
• ビジネスの関係者、データサイエンティスト、UXデザイナー、エンジニアと緊密に協力し、アルゴリズムと分析モデルをプロダクションシステムに統合します。
• ベンダーやドメインエキスパートと協力して、データ処理と分析の機能を向上させます。
• Coal Business Unit（BU）プラント内の既存アプリケーションの技術マッピングを生成します。

ステークホルダーの協力と継続的な改善

• データの専門家やビジネスの関係者と協力し、必要なデータセットと分析ツールを決定します。
• プロセス改善を特定し、信頼できるデータ消費を保証するデータ品質フレームワークを適用します。
• データ管理と分析プロセスを改善するための継続的な研究とベストプラクティスの実装を行います。
• 企業全体のデータポリシーと整合するために、データガバナンスチームと情報スチュワードと緊密に協力します。

必須資格

• コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、情報システム、または関連分野の学士号または修士号。
• 3年以上の経験（特に産業運用、発電、またはエネルギーセクターでの経験があると尚良い）。
• SQLデータベース設計およびSQL、Python、R、Oracleを含む強力なプログラミング言語の知識。
• ETLツール、データモデリング、パイプラインのオーケストレーションの経験。
• クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、またはGoogle Cloud）およびハイブリッドデータソリューションの理解。
• データガバナンス、データ品質フレームワーク、およびベストプラクティスに関する知識。
• 高速な産業環境で働ける強い問題解決能力。

望ましい資格:

• 電力セクターのデータソース（SCADAシステム、発電所ヒストリアン、アセットマネジメントプラットフォームなど）に精通していること。
• ビッグデータテクノロジ（Hadoop、Spark、Kafka）の経験があること。
• データビジュアライゼーションツール（Power BI、Tableauなど）に対する事前の露出。
• 工業用制御システムのサイバーセキュリティのベストプラクティスに関する知識。

職務記述書を参照してください。