職務内容：

グローバルなヘルスケア業界のクライアントにて、先進的なデータウェアハウスソリューションの設計、開発、導入を担当する、意欲的かつ熟練したシニアデータエンジニアを募集しています。臨床、患者会計、コーポレート部門向けの分析およびレポートをサポートするために、データパイプライン、データモデル、インフラストラクチャの構築および最適化を行っていただきます。本ポジションはクラウドを主軸としており、Google BigQuery などの最新技術を用いた実務経験が必要です。理想的な候補者は、強力な SQL およびデータウェアハウススキルを有し、データ品質とパフォーマンスを確保し、プロセス改善を推進し、クロスファンクショナルチームと連携して、変化の速いヘルスケア環境で信頼性の高いインサイトを提供できる方です。

応募資格：

• コンピュータサイエンス、情報技術または関連分野の学士号
• SQL およびリレーショナルデータベースの設計・開発に関する高度な知識
• Teradata BTEQ、Oracle PL/SQL、SQL Server T-SQL、Netezza などのデータウェアハウス開発の実務経験があり、Google BigQuery への適応意欲があること
• Google BigQuery もしくは同等のクラウド型データウェアハウス技術の習熟
• 大規模データセット、データパイプライン、アーキテクチャの構築および最適化スキル
• データモデリングおよびデータウェアハウス設計の豊富な経験
• 構造化データおよび非構造化データに対する根本原因分析とプロセス改善の実行能力
• 優れた分析力およびコミュニケーション力、あらゆるレベルのステークホルダーと効果的に連携できる高い対人スキル
• IT 資産収集のため、Taguig の BGC で 1～2 週間のオンサイトトレーニングに対応可能な方
• 米国時間（深夜シフト）での勤務が可能であること

歓迎条件（必須ではありません）：

• ヘルスケアデータシステムまたは患者向け財務サービスシステムの経験
• Kafka や Spark などのビッグデータツールの知識
• ワークフロー管理ツール（例：Airflow）および Python、Scala、Java、C++ などのプログラミング／スクリプト言語の知識
• Cerner、Meditech、CPSI、Allscripts、EPIC、McKesson、NextGen などの病院情報システムおよびヘルスケアシステム統合に関する理解